DescripciónDesata todo el potencial del análisis de datos y domina una de las disciplinas más demandadas del sector tech, gracias al Máster en Data Analytics de Nuclio Digital School.Aprende sobre los lenguajes de programación más demandados, como Python y SQL, mediante la práctica constante en sesiones de live-coding. Conoce todo sobre LookerStudio y BigQuery, para llevar la visualización y el análisis de datos al siguiente nivel.Impulsa tu carrera profesional sumergiéndote en el mundo del Data Analytics.¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?Domina la programación y la estadísticaAprenderás a utilizar los lenguajes de programación más destacados, como Python y SQL, además de sumergirte en el mundo de la estadística descriptiva, con lo que conseguirás llevar tus análisis de datos a otro nivel.Ponte a prueba en un contexto real Practicarás la programación en cada sesión, gracias a la metodología live-coding. También participarás en Labs prácticos que te servirán para profundizar en las herramientas y técnicas esenciales del Data Analytics. Además, disfrutarás de Case Studies exclusivos impartidos por auténticos expertos, que te darán un conocimiento aún más profundo sobre este sector.Pasa a la acciónPondrás a prueba tus conocimientos al final de los módulos, donde trabajarás de forma práctica con diferentes tipos de datos y utilizarás todo tipo de técnicas. Además, realizarás un proyecto final de máster, con una temática de tu elección, que te servirá para dar tu primer gran paso en el mundo laboral.Impulsa tu perfil profesionalSerás capaz de aplicar al rol de Data Analyst, pero también a muchos otros roles relacionados con los datos como BI Engineer, Marketing Analyst, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager y Project Manager.Plan de estudiosLa demanda de expertos cualificados en Data Analytics no ha dejado de crecer en los últimos años. Es un perfil muy demandado, pero difícil de encontrar debido a las
habilidades y conocimientos que requiere trabajar como analista de datos.Un Data Analyst debe tener la capacidad de fusionar destrezas en programación, estadística y matemática, además de contar con una visión integral del modelo de negocio. Además, muchos perfiles profesionales pueden impulsar su carrera implementando conocimientos en Data Analytics, alcanzando así puestos y remuneraciones superiores.M0. Data Pre-WorkAntes de iniciar el bootcamp tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío. Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y la estadística aplicada.Intro to programmingPython & PandasIntro to SQLCurso de Scientific Computing with PythonCurso de Data Analysis with PythonM1. Introducción a Data Analytics y la revolución de los datosEntenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.Introducción a Data Analytics: historia y evoluciónConceptos básicos y terminologíaImpacto de los datos en las estrategias de negocioÉtica y privacidadIntroducción a bases de datosBig Data 101Introducción a Machine Learning e Inteligencia ArtificialDesarrollo de producto con Data AnalyticsM2. Python 101Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.Introducción a Python para el análisis de datosFundamentos básicos de programación en PythonFunciones, clases, módulos y entornos de PythonPrincipales librerías para Data Analytics: Numpy y PandasPandas DataframeM3. Statistical ThinkingEntrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.Estadística descriptiva e introducción a MatplotlibComunicación de resultados con datosProbabilidad para análisis de datosCorrelación, causalidad y significancia Data Analytics con criterio estadísticoM4. Análisis exploratorio de datosAprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos. Limpieza de datosTransformación de datosAnálisis exploratorio de datosWeb ScrappingIntroducción a A/B TestingData Analytics en acciónM5. SQL para Data AnalystsTe introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, NoSQL y MongoDB.Introducción a bases de datos y SQLQueries 101Filtros, ordenación y operadoresFunciones de agregación y subconsultasGoogle Cloud Platform & BigQueryQueries complejas en BigQueryBases de datos noSQL e introducción a MongoDBM6. Dataviz: herramientas y dashboardsEn este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.Intro a Dataviz – dashboardsKPIsDashboards en Looker – Parte IDashboards en Looker – Parte IIReports y StorytellingDataviz en TableauM7. Chat GPT y LLMs en análisis de datosAprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos. Introducción a los LLMsPrompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicasLLMs en DA: herramientas y técnicasAnálisis de datos a velocidad 10xM8. Introducción a Machine Learning & IATe sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!Inteligencia artificial y Machine LearningAlgoritmos de Machine LearningEvaluación y sesgos en MLModelos y soluciones ready to useM9. Desafíos y tendencias en el mercado de datosConocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.Desafíos y tendencias en el mercado de datosBuscando trabajo en posiciones relacionadas con Data AnalyticsProyecto finalPonte a prueba gracias al Learning by doingEmpezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, sumergiéndote en el live-coding y enfrentándote a un proyecto al final de cada módulo, basados en problemáticas reales del mundo laboral.Además, llevarás a cabo un proyecto final que te servirá como carta de presentación para dar tus primeros pasos en el mundo laboral. Podrás escoger entre diferentes problemáticas a tratar como eje principal de tu proyecto, dentro del área de negocio o inclusive en el sector de la salud e investigación. Aplicarás el pensamiento estadístico y Data AnalysisTrabajarás con bases de datosExprimirás el potencial del Data Storytelling Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo
