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Bootcamp Data Science

Escuela: Henry

Fórmate con el bootcamp de Data Science ¡Haz tu sueño realidad y dedícate profesionalmente!
  • Precio: 4000 €
  • Duración: 20 semanas
  • La calidad del Dato y sus criterios. Preparación del dato.
  • Beca 40%
  • 5.00

Descripción

Contenido:Prep Course Fundamentos PythonIntroducción a Python. Entender los flujos de control, iteradores e iterables, las clases & OOP, la creación de variables, tipos de datos y operadores y, el error handling. Fundamentos GITIntroducción a comandos básicos de GIT. Aprender a utilizar funcionalidades como forking y cloning de repositorios, controles de versiones. Utilizar correctamente los comandos git: status, add, commit, push. Fundamentos MathIntroducción a conceptos matemáticos. Entender las funcionalidades como el análisis matemático, el análisis multivariable y el álgebra lineal.Módulo 1 Intro to DataIntroducción al pensamiento computacional. Computer Science. Circuitos eléctricos. Half Adder. Sistemas de numeración. NumpyIntroducción a la librería NumPy. Concepto de arrays y matrices. Estadística, rendimiento y máscaras. PandasIntroducción a Pandas. Tipos de datos. Concepto de Series y DataFrames. Estructura de DatosConcepto de pilas y colas, listas enlazadas, Hash Tables, árboles, Heap y otras estructuras de datos.AlgoritmosConceptos de algoritmos. Manejo eficiente de algoritmos. Lógica de algoritmos. Algoritmos de ordenamiento y de búsqueda.Módulo 2. Into to DBMS/SQLIIntroducción a sistemas de gestión de bases de datos. Introducción a SQL. Conceptos de base de datos. DML – ORMIntroducción a DML y ORM. Interacción con bases de datos. KPIs & Business Applications – DMLConcepto de KPI & Business Applications. Funciones en SQL. Agregaciones. Estadística y probabilidad de datosIntroducción a la teoría de la probabilidad. Estadística vs Probabilidad. Espacios muestrales y sucesos. Distribuciones de probabilidad. Tests estadísticos.Módulo 3. Deep Dive SQLOptimización de consultas. Aplicación de índices en RDBMS. Modelo de datos. Variables y funciones. SQL Joins. Subconsultas. Data DescriptionLa calidad del Dato y sus criterios. Preparación del dato. Data CleansingLimpieza, valores faltantes y normalización de los datos. ETLExtracción, transformación y carga – ETL.Módulo 4. Big Data (frameworks Hadoop)3 V’s de Big Data. Hadoop. Frameworks Hadoop. Hive. Formatos de almacenamiento. Procesamiento Batch y StreamingApache Spark. Procesamiento Batch vs Streaming. NO-SQLConcepto de NO-SQL. Tipo de Motores de Bases de Datos. Orquestación de flujos de datosConcepto de Flujos de Trabajo.Módulo 5. Reportes y dashboardsIntroducción al reporting y dashboards. PowerBI y DAX. VisualizaciónConcepto de Data Visualization. Gráficos, mapas y otros tipos de visualizaciones. Matplotlib y Seaborn. StorytellingEntender cómo contar historias a través de los datos. Expresión oral.Módulo 6. Ingeniería de featuresIntro a modelling. Stochastic Modelling & Parameter Estimation. Feature Selection. Modelos Machine LearningIntroducción al machine learning. Modelos de regresión, clasificación, supervisados y no supervisados. Evaluación performance modelosConcepto de performance. Evaluación de modelos. Time Series. Deep LearningConcepto de redes neuronales.

¿Qué aprenderás en Desarrollo Web?

  • Desarrollar aplicaciones web integrales con React
  • Crear servidores backend eficientes utilizando Node.js y Express
  • Manejar bases de datos relacionales y no relacionales como SQL y MongoDB
  • Aplicar buenas prácticas en seguridad y versionado con Git y GitHub.

Temario

1. Fundamentos de Ciencia de Datos
– Introducción a los datos y su procesamiento
– Conceptos clave de estadística aplicada
– Manejo de grandes volúmenes de datos
2. Programación con Python
– Análisis de datos con Pandas
– Manipulación de datos con NumPy
– Creación de visualizaciones con Matplotlib
3. Introducción a Machine Learning
– Conceptos de aprendizaje supervisado
– Modelos de clasificación y regresión
– Evaluación de modelos predictivos
4. Algoritmos avanzados de Machine Learning
– Redes neuronales y deep learning
– Procesamiento de lenguaje natural
– Modelado no supervisado: clustering
5. Implementación de Modelos en Producción
– Despliegue de modelos en plataformas web
– Integración de modelos en aplicaciones
– Monitoreo de modelos en producción
6. Proyecto final
– Desarrollo de un modelo predictivo
– Presentación y análisis de resultados

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Salidas Profesionales

Escuelas que imparten esta formación

Henry
Ingeniero de DevOps:
Desarrollador Full Stack
Desarrollador de Aplicaciones Móviles

Salario Medio

1-3 años

24.0000€

4-7 años

36.0000€

+8 años

52.0000€

Preguntas Frecuentes

El precio total del bootcamp es 4000€
Muchos bootcamps tienen tasas de colocación laboral altas. Algunos incluso ofrecen apoyo con la búsqueda de empleo, creación de portafolios, y conexión con empresas mediante eventos o redes de contactos.
Los bootcamps ofrecen opciones de pago flexibles, incluyendo financiamiento, pago en cuotas, y acuerdos de ingresos compartidos, que permiten pagar una vez consigas empleo, adaptándose a las necesidades de cada estudiante.

Henry

Con una metodología enfocada en proyectos prácticos, la institución prepara a los estudiantes para los desafíos del entorno laboral digital.

Ubicaciones:

Online

Modalidad:

completo

Opiniones de Henry

45 opiniones

Sheila

Yo voy a ser totalmente sincera al respecto, poniendo tanto cosas buenas como malas, sin filtros ya que son cosas que me hubiera gustado saber a mí. Lo primero voy a comentar que de forma muy positiva me lleve a mis compañeras y a mis profesores, sin duda fue lo mejor del bootcamp, ya que se hace mucha piña y el apoyo es incondicional.Respecto al contenido, me parece que deberían dar más tiempo, ya que la gente va sin tener conocimiento de nada, y en 3 meses y poco tienes que tener aprendido todo y claramente luego eso se nota a la hora de conseguir trabajo o hacer pruebas técnicas. Luego hay una semana de empleabilidad, que te la pintan como que te va a solucionar el futuro y yo sé que es el motivo por el que mucha gente se mete a este bootcamp y realmente es pésima, yo estuve como 8 meses en la bolsa de empleo y pusieron unas 10 ofertas de las cuales solo cogieron a dos chicas. Esto ya es en general, considero que ahora mismo no compensa hacer un bootcamp, por qué el mercado está saturado hay muchos bootcamp que sacan al mercado a unas 30-40 personas cada 3 meses, sin sumar a las personas que salen de carreras o de grados superiores.Puedes estar meses o incluso años (yo terminé en noviembre de 2021 y todavía tengo compañeras que no han conseguido trabajo) hasta que encuentras un trabajo.A parte en las empresas valoran más los perfiles de carreras y grados que los bootcamp, eso también es importante y tienen el plus de que se hacen prácticas y mucha gente se queda en la empresa en la que hace más prácticas.Ahí ya vuestra elección de que decidir

Gabriela Aguilera

Desde el dia que hice el primer contacto con Ana, hasta el día de hoy, que soy alumna cursando un Bootcamp, estoy muy conforme y agradecida con esta casa de estudio. Los profesionales, que nos enseñan hasta el mas minimo detalle, la motivación que brindan, el apoyo y el compañerismo, destacan.